Đánh giá mô hình đo lường (Measurement Model Assessment) là bước bắt buộc trước khi kiểm định bất kỳ mô hình cấu trúc nào.
1. Độ tin cậy nhất quán nội tại (Internal Consistency Reliability)
- Cronbach's Alpha: Ngưỡng chấp nhận >= 0.70.
- Composite Reliability (CR): Chỉ số bền vững hơn Cronbach's Alpha, ngưỡng khuyến nghị từ 0.70 đến 0.95.
2. Giá trị hội tụ (Convergent Validity)
- Hệ số tải ngoài (Outer Loadings) của các chỉ báo nên >= 0.708.
- Phương sai trích trung bình (Average Variance Extracted - AVE) phải >= 0.50.
3. Giá trị phân biệt (Discriminant Validity)
- Tiêu chuẩn Fornell-Larcker truyền thống (căn bậc hai AVE lớn hơn tương quan giữa các biến).
- Tiêu chuẩn Heterotrait-Monotrait Ratio (HTMT): Khuyến nghị ngưỡng HTMT < 0.85 (nghiêm ngặt) hoặc HTMT < 0.90 (linh hoạt).
1. Độ tin cậy nhất quán nội tại (Internal Consistency Reliability)
- Cronbach's Alpha: Ngưỡng chấp nhận >= 0.70.
- Composite Reliability (CR): Chỉ số bền vững hơn Cronbach's Alpha, ngưỡng khuyến nghị từ 0.70 đến 0.95.
2. Giá trị hội tụ (Convergent Validity)
- Hệ số tải ngoài (Outer Loadings) của các chỉ báo nên >= 0.708.
- Phương sai trích trung bình (Average Variance Extracted - AVE) phải >= 0.50.
3. Giá trị phân biệt (Discriminant Validity)
- Tiêu chuẩn Fornell-Larcker truyền thống (căn bậc hai AVE lớn hơn tương quan giữa các biến).
- Tiêu chuẩn Heterotrait-Monotrait Ratio (HTMT): Khuyến nghị ngưỡng HTMT < 0.85 (nghiêm ngặt) hoặc HTMT < 0.90 (linh hoạt).
💡 Cần trao đổi thêm về đề tài này?
Nếu bạn đang triển khai mô hình hoặc xử lý số liệu tương tự trong luận văn hoặc bài báo của mình, bạn có thể gửi thông tin để đặt lịch tư vấn học thuật 1:1 miễn phí 30 phút cùng Trạm Trưởng.
Đặt lịch tư vấn 30 phút